云南经济管理学院信息与智能工程学院物联网智慧校园设备采购

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工业级智慧农业综合实践平台

智慧农业沙盘

一. 功能要求
智能农业综合实训系统采用当前比较热门的无线传感器网络技术、ARM 嵌入式技术和传感器技术相结合的方式，精准采集温室内部环境的各项指标，驱动相应执行器件（风扇、加湿器、加热器）平稳控制温室内部环境的变化，传感节点采集信息和控制信息通过ZigBee组成无线网或RS485总线组成有线网，与A9网关通信，网关再通过WIFI与PC机或外部服务器网络通信，传感器采集信息超过预设值将自动启动控制节点进行。RS485有线网络和ZigBee无线网络可以通过终端一键切换。
二. 设备模块
1. 模型描述
1) 智慧农业实训系统由仿真沙盘、传感设备、执行设备、网关控制设备组成。
2) 沙盘总面积为长≥1.8m×宽1.5m，底座高度0.7m。温室大棚区面积约长1.2m×宽0.8m，大棚高度为0.7m，由蔬菜地、大棚组成。布设多种传感器包括空气温湿度，土壤温湿度，光照采集，CO2浓度等，地面安装植物模型。安装喷淋装置。

1

批

2

工业级传感器

1) 温室大棚内安装空气温湿度传感器节点2个
输出信号：RS485 Modbus协议； 温度量程：-40℃～120℃； 湿度量程：0～99.9％RH；精度： ±0.5℃  ±4%RH(25℃)；
2) 土壤湿度传感器节点2 个
输出信号：RS485 Modbus协议；土壤水分测量量程  0～100% 容积含水率；防护等级：IP68；土壤温度: -40℃～80℃；土壤温度精度：±0.5℃；土壤水分精度：0～53%范围内±3 53~100%范围内为 ±5%；存储温度：-40℃～80℃；
3) 光照度传感器节点2 个
输出信号：RS485 Modbus协议；量程：0-10000lux；波长测量范围：380nm-730nm；准确度：±7%；防护等级：IP68；
4) CO2浓度传感器节点1个
输出信号 RS485 Modbus协议；量程：0ppm～5000ppm；精度：±（40ppm+3%F•S）（25℃）；稳定度：≤2%F•S；温度飘溢：±2%F•S/℃；压力影响：每mmHG影响读数的0.13%；相应时间：≤2Min达到变化的90%，  10min 达到最大精度；工作环境：0℃～70℃ 0%RH~95%RH（无凝结）；
5) 热释红外传感器节点1 个
感应角度：140°圆锥角；光空感应：5LUX~500LUX（可调）；探测距离：5～8米（≤24°）；可接负载：阻性100W，感性负载：40w （DC12v 负载）；延时：16s～350s可调；
6) 继电器控制节点16个
接口：1路485接口；2个SRD-05VDC-SL-C继电器：与执行单元相连，控制执行单元开关；2个G6K-2F-Y 5DC继电器：与485总线相连，控制485总线通断；用于风扇控制、加温控制、加湿控制、喷淋控制、电动遮阳帘控制、灯光控制、报警灯控制、协调器。
7) ZigBee通讯控制板16个（含协调器）
主控制器ARM CORTEX-M0芯片 stm32f051；SWD下载接口；MAX3485 接口；串口TTL接口；串口232电平接口；ZigBee CC2530模块；ZigBee 扩展接口；ZigBee 4路led灯；ZigBee 串口转232 接口；ZigBee 串口转485接口；每个控制板均含有ZigBee通讯模块。

1

批

3

传感器教学资源

一、总体要求：
采用主流Unity 3D引擎技术开发，能够实现了对多种常用传感器设备的仿真、技术原理介绍、设备接线仿真、程序烧写仿真及实验结果仿真等功能。
软件的主要功能应包含传感器学习认知和传感器实验* 作仿真两个部分，传感器学习认知包括模型展示、传感器介绍和传感器原理，可作为辅助教学的方式使用户能够更加立体、直观和生动的了解每种传感器的构成及工作原理，传感器实验仿真具体的实验* 作，应包括了实验文档、硬件接线、程序烧写及实验结果的仿真内容，用户可根据实验指导书完成从硬件的连接配置到相关软件工具的使用进行烧写程序和结果验证，完全模拟真实实验的整套流程。
二、软件功能要求：
★1、传感器模型展示
包括传感器设备的3D仿真模型展示以及传感器介绍说明。包含多个传感器模型，涵盖IO检测类、IO控制类、ADC采样类、IIC通讯类，传感器模型上印有信号标识和原理框图，用户可对模型进行旋转、拖动和缩放* 作以直观立体的认识传感器。（现场演示或提供演示视频佐证资料：传感器模型上印有信号标识和原理框图，用户可对模型进行旋转、拖动和缩放* 作以直观立体的认识传感器）
★2、传感器原理演示
通过原理图、文字内容描述及动画效果等方式介绍传感器的工作原理，使用户能够更直观生动的了解每种传感器的工作原理。（现场演示或提供演示视频佐证资料：软件通过动画方式演示介绍传感器的工作原理）
★3、集成实验文档
集成嵌入实验文档，每个传感器配套对应的实验文档，可直接在软件中打开阅读查看。
★4、硬件接线仿真
仿真实际硬件接线配置的整体* 作流程，包括对传感器、IO信号扩展板、核心板进行硬件间接口接线配置、仿真器连接配置、跳线配置、电源配置及设备安装方式配置等，可随时查看所完成* 作及配置的实验结果。（现场演示或提供演示视频佐证）
5、程序烧写仿真
依据实验文档模拟使用IDE软件对设备进行程序下载烧写的完整流程，用户需按正确的方法和步骤方可完成程序烧写仿真实验。
★6、实验结果仿真
仿真依据实验文档完成实验后设备运行及通过软件接收获取数据的实验结果，演示传感器在不同环境和条件下采集到的结果数据或实现现象的变化。（现场演示或提供演示视频佐证：通过仿真配置串口终端软件接收设备的输出调试信息进行实验结果的验证）
★三、软件配套实验例程，实验必须包含但不限于以下实验（投标现场提供实验手册和源码等教学资料）：
实验一.磁检测传感器虚拟仿真实验
实验二.红外反射传感器虚拟仿真实验
实验三.人体检测传感器虚拟仿真实验
实验四.碰撞检测传感器虚拟仿真实验
实验五.步进电机模块虚拟仿真实验
实验六.三色LED灯虚拟仿真实验
实验七.电压检测传感器虚拟仿真实验
实验八.可燃气检测虚拟仿真实验
实验九.压力传感器虚拟仿真实验
实验十.结露传感器虚拟仿真实验
实验十一.按键模块虚拟仿真实验
实验十一.温湿度传感器虚拟仿真实验

1

套

4

终端执行系统

执行设备各1套，至少包含：
1) 空气加湿设备1套：当传感节点检测到温室大棚空气湿度值未达设定值，系统会启动加湿器。
2) 喷淋设备1套：喷淋设备由一套微型水泵与喷头组成，当传感节点检测到温室大棚土壤湿度值未达规定值，则由喷淋设备启动从储水池中抽水喷淋，喷淋水从回流到储水池中去。
3) 通风加热设备1套：通风加热设备由风机、加热与控制执行机构组成。当传感节点检测到温室大棚气温达到或超过规定值， 则启动通风设备进行降温处理，温度低于规定值时，则进行加热处理；当传感节点检测到温室大棚二氧化碳浓度达到或超过规定值，则启动通风设备加强通风。
4) 电动遮阳设备1套：当检测到光照强度不符合预设值，电动遮阳帘会自动开合，以达到合适光照强度。
5) 灯光设备1套：大棚内可以安装灯光设备，以方便光线达不到要求，进行光线补充。
6) 网络摄像头1 个：实现手机远程访问、转动控制、本地图片抓拍、视频存储等功能。
7) GPSR/GPS二合一模块1个：当有人入侵或温室大棚传感点采集信息超过了预设值，将自动发送报警短信。

1

批

5

智慧农业管控平台

1. Cortex-A9应用网关1个
1) 核心板：基于ARM Cortex-A9 四核心的Exynos4412，主频1.4GHz；内存: ≥2GB DDR3；EMMC: ≥16GB；
2) 底板要求提供有SD卡接口、TF卡接口、3路USB_HOST 2.0输出、USB OTG、自适应网口、3路串口、音频接口、JTAG接口、CAN、485、I2C、SPI接口、HDMI接口等；提供蜂鸣器、多路LED灯、按键、温度传感器、电位器、红外接收模块、六轴运动传感器、1.5W 8Ω喇叭等；
2. 开源移动终端1个
配备用于教学实验的开眼移动终端，采用标准平板电脑硬件结构，目的采用实际Android平板电脑的方式教学。基于ARM Cortex-A53四核64位处理器；内存≥1GB DDR3；Nand Flash ≥8GB；显示屏分辨率≥1024X600像素，≥7寸电容式触摸屏；具有1路USB OTG接口；具有串口1路调试串口；具有扬声器高保真喇叭；具有内置MIC；具有内置SDIO接口Wi-Fi模块；具有内置SDIO接口的Bluetooth 4.0 (BLE)模块，可连接蓝牙智能设备；具有3轴重力传感器；具有前置30万，可以支持Android下标准拍照、录像软件；≥1800mA可充电锂电池；* 作系统支持Linux3.10 * 作系统、Android 7.1* 作系统，并提供源代码；提供平板电脑硬件原理图。
3. 无线路由器1个
有线传输率：10/100Mbps；无线传输率：300Mbps；标准：802.11b/802.11a/802.11n；无线网率支持频率：2.4G；内置防火墙；支持WDS。
★提供智能农业系统软件
功能分为：智能沙盘、智能网关、服务器、移动端。提供系统BSP源码包，提供对应配套实验资源，提供完善的课件资源及实验指导书。
1. 智能沙盘：采集温度、湿度、土壤、光照、二氧化碳、红外感应、摄像头等传感器信息，提供喷水、报警、补光、通风、摄像头控制功能，组成无线网络。
2. 智能网关：同时管理ZigBee无线传感网络、RS485有线网络、最终连接到网络。
3. 服务器：运行环境Linux，数据库Mysql。编程语言采用Python及PHP。可以为客户提供微信远程访问、Android移动端远程访问等功能。
4. 移动端：提供Android控制终端。输入用户名和密码后登录，包含四种功能，分别是：视频监控，环境信息，远程控制，参数设置。
5.控制系统
ZigBee控制及传感节点16个：要求提供485有线和ZigBee无线两种通讯方式，可通过监控终端一键切换为有线或无线方式，充分考虑到教学需求，所有节点控制器部分集中引出，方便调试。
6.基础实验
ZigBee无线组网实验、ZigBee温湿度采集实验、ZigBee光照度采集实验、ZigBee二氧化碳浓度采集实验、ZigBee光照控制实验、ZigBee喷灌系统控制实验、ZigBee风扇控制实验、ZigBee恒温控制实验、ZigBee湿度控制实验、ZigBee光照度控制实验、ZigBee喷灌控制实验、ZigBee遮阳幕布控制实验、大棚异常环境报警实验、网关嵌入式Linux开发基础实验，实验数量≥30个；

1

套

6

智能交互终端

★CPU主频1.5GHz或以上，高清摄像头，红外传感，三轴加速传感，三轴陀螺仪，4麦克风，WIFI等。软件支持：C++/Python等编程语言。智能控制系统， 智能刚度功能、防自撞功能 、摔倒管理功能、物体识别、面部探测与识别、自动语音识别、19种语言声音合成、声源定位。Choregraphe软件及CD KEY，包括英文教材、配套API函数请封装在标书中。
★智能交互终端必须提供个性化定制回复词条300条以上；
★投标时提供演示视频并提供售后服务承诺

1

套

7

企业级MQTT服务器

1.知名品牌企业级MQTT服务器，提供支持终端数量大于100万点；
2.瞬时并发至少200，抗压力测试；
3.传感器数据持久化；
4.接入第三方智能音箱交互平台；
5.★以上传感器必须接入该平台，并通过智能交互终端可访问，通过微信语音可访问。
6.★提供账号现场展示并提供云服务大于等于3年。

1

套

8

无人酒店沙盘

面积2*2.4共4.8平方，沙盘设计合理，布局漂亮，包括大堂，房间，楼道等，效果图经学校认可后方可制作。

1

套

9

无人酒店综合实践平台

智能音箱

智能音箱1个
主流智能音箱品牌，* 作系统：AliGenie，网络支持WiFi和蓝牙，麦克风数≥2，扬声器功率≥3W，支持语音在线询问天气，语音在线播放音乐，支持智能设备语音配网。整体化设计，环保塑料外壳，不接受模组、开发板式组装。智能音箱移动端应用程序可跨平台运行，支持Android和iOS不同平台。

1

套

10

智能音箱开源控制器

1. 智能音箱开源控制器
(1) 蓝牙智能控制器2个采用TLSR8258芯片作为主控，Flash不小于512KB，支持协议：BLE5.0、多天线AoA/AoD、802.15.4。具备RS485、UART等多种接口，支持二次开发，配套原理图及源代码。配备1个蓝牙仿真器可调试下载程序。(2) WiFi智能控制器2个采用RTL8710芯片作为主控，SPI Flash不小于2MB，支持协议：802.11b/g/n，安全机制：WPA/WPA2,无线网络模式：STA/AP/STA+AP，需提供零配方式语音快速配网，具备RS485、UART等多种接口，支持二次开发，配套原理图及源代码。配套1个SWD仿真器可调试下载程序。

1

套

11

环境监测子系统智能温湿度计

2. 环境监测子系统智能温湿度计1个
内置工业级高灵敏度芯片；温度测量范围：-9.9℃～+55℃，变化范围≥±0.1℃；湿度测量范围：0-99%RH，变化范围≥±1%RH；2.4寸液晶屏可显示温度、湿度，电池可低功耗长时间工作不少于6个月，PC+ABS环保树脂阻燃材料外壳，通过语音联动，支持智能联动，语音查询，APP查询。

1

套

12

光照传感器

光照传感器1个
量程：0-10000Lux；精度：±5%FS/℃；温漂：0.2%FS/℃；重复性：<1%FS；相应时间：<60S；通过语音联动，实现APP查询。

1

套

13

烟雾传感器

烟雾传感器1个
工作温度：-10℃～50℃；监测范围 20平方米；存储环境：-40℃～105℃，无冷凝；报警输出 ：继电器输出。通过语音联动，实现APP查询。

1

套

14

甲醛传感器

甲醛传感器1个
测量范围：0-2ppm；分辨率：0.01ppm；精度：<±15%。通过语音联动，实现语音查询，数据交互。

1

套

15

PM2.5传感器

(5) PM2.5传感器1个
使用温度：-10°C～+65°C；检测范围：MIN：0.03um。通过语音联动，实现语音查询，数据交互。

1

套

16

无线智能开关

无线智能开关2个
可替代原有86盒开关，用于控制室内灯具或其他强电设备，单火线版，工作温度：-10℃～40℃；环境湿度：5%～95%RH。通过语音联动，实现语音及APP控制。

1

套

17

窗帘

窗帘3个
单个遮光度≥60%；特殊处理防掉色、防缩水，根据现场定制

3

套

18

智能窗帘控制器

智能窗帘控制器3个
单个轨道长度可达到2m；力矩：≥2.5N；额定功率：≥80W；电源电压：AC 110V-220V；安全载重：≥60kg；打开/关闭速度:≥18cm/s。可连接智能音箱，通过语音联动。

3

套

19

人体红外传感器

人体红外传感器1个
温度范围：-10℃～50℃；湿度范围：10%～95%RH；联网方式：蓝牙mesh；探测角度≥90°。通过语音联动，实现人体活动检测，支持智能联动。

1

套

20

门窗传感器

门窗传感器1个温度范围：-10℃～50℃；湿度范围：10%～95%RH；联网方式：蓝牙mesh；探测距离≥20mm，通过语音联动，实现门窗检测，支持智能联动。

1

套

21

智能摄像头

智能摄像头1个
配备旋转云台、镜头角度≥110°；高清摄像头像素≥1080P、支持TF卡存储、内置麦克风、喇叭，可通过WiFi连接智能音箱，通过语音联动。

1

套

22

智能终端

智能控制终端1个
尺寸≥10.1寸，分辨率≥1920*1200，电容触摸，支持WiFi、蓝牙连接，运行内存≥4GB，内存容量≥64GB，摄像头像素≥500W，运行智能音箱应用程序连接智能音箱进行智能联动配置，可通过应用查看及控制WiFi智能摄像头。

1

套

23

智能插座

智能插座1个
电压：220V～；电流：10A MAX；功率：2500W MAX；使用环境：温度-10℃～55℃；通过语音联动，APP远程控制，智能联动。

1

套

24

无线网关

★通过5G全网卡接入，实现2路WiFi，MQTT及485通信，mesh通信。
★提供实验数量超过15个投标时并提供源码；
★提供彩页及厂商售后服务承诺；

1

套

25

全向红外遥控器

全向红外遥控器1个
全向红外发射头，通过语音联动，支持语音控制红外设备。

1

套

26

智能无线按钮

智能无线按钮1个
参考频率：2.4GHz；通信协议：蓝牙mesh；工作温度：-10℃～50℃。通过语音联动，支持功能配置，实现智能联动。

1

套

27

电梯控制器

与机器人配套，与平台软件配套，支持常用的电梯型号控制，含通信卡。

2

套

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酒店机器人

主流品牌商用级酒店机器人，可以把客人的物品送到房间，自动打开电梯，送货后自动回到大堂。
智能AI交互：多样化拟人表情和情绪表达， 可用15种语言与全球用户无缝互动
多机协作：自主研发通讯系统，让多台机器人 顺畅联通、共同完成分布式任务
灵活防抖：轻松适应不同场景， 避开障碍物稳定运行
区域自如限速：超灵活的区域限速功能，可根据环境，调整速度
智能充电：自主定时或定量充电
新一代智能避障技术：轻松避开四面八方障碍物，增加机器人交互多样性和场景适应性.
灵活结构：托盘高度可调节，满足不同餐盘高度需求
二代坚固底盘：车规级机器人底盘，超强的越障和避障能力，适应各种复杂地面环境，平稳安全
★产品尺寸：120*50*50cm（长*宽*高）；托盘尺寸：40*46cm（长*宽*高）；产品净重（KG）：50kg；负重（KG）：40kg；最大行走速度（米/秒）：0.5-1.1米/秒；最大爬坡角度（坡度≤度）：5；屏幕参数：7寸安卓屏；传感器：激光雷达、立体视觉、触碰传感器；电池容量（Ah）：15ah；额定功率（W）：50w；工作电压（V）：48V；续航时间（H）：12h；待机时间（H）：48h；工作环境（地面）：室内平层地面、地毯、水泥地面、瓷砖地面、木板地面；全自主定位导航 标签视觉+激光雷达；智能自主避障 激光雷达避障+3d视觉；迎宾和语音提示 可以自定义；广告播报 可以自定义；带有减震底盘。
★要求提供机器人云大脑，必须与物联网联动，否则作不实质性响应标书处理。
★提供样机及原厂授权及售后服务承诺

1

套

29

客人手机端

1.微信公众号接入；
2.与客人情感聊天；
3.酒店知识库建设；
4.地图导航；
5.自然语言交互；
6.文本交互；
7.控制界面交互；
8.微信推送， Email发送，短信发送，必须同时支持3种方式；
9.敏感词直接送达前台；
10.客人手机收取直接开门，取电；
★11.所有功能必须全部满足并现场逐一演示以上功能，商用级直接部署使用。

1

套

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算能一体机

行为分析：抽烟检测、安全帽检测、反光衣检测、长袖检测、工服检测、攀爬检测、人员倒地检测、人员离岗、人员睡岗、玩手机打电话检测、客流统计、人员扭打、口罩检测
物品警戒：物品警戒
周界警戒：人员徘徊、区域入侵、越线检测、翻越围栏、车辆违停（含车牌识别）、小动物识别、人员超限、人脸识别
描述:
1.计算能力
▲BM1684X1
★INT8 峰值算力不低于 17.6TOPS,FP32 峰值算力不低于 2.2TFLOPS
★ResNet50 网络模型下吞吐量不低于 1000 张/秒,MobileNet 网络模型下，峰值吞吐量不低于 2500 张/秒
2.编解码能力
1080P 视频解码能力不低于 38 路,1080P 视频编码能力不低于 2 路
▲视频解码分辨率支持 8K（ 8192X4096）
视频编解码格式支持 H.264 与 H.265
图片解码输入支持 JPEG 格式
▲图片解码最大分辨率不低于 32768X32768
3.内存能力:DDR 内存容量不低于 12GB
4.网络能力:千兆以太网传输不低于 2 路
5.存储能力:eMMC 存储不低于 32GB
6.包括但不限于以下深度学习框架：
Caffe/TensorFlow/Pytorch/Mxnet/Darknet/Paddle
★提供样机并提供原厂授权售后服务承诺

1

套

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教学模块

软件系统采用主流3D引擎技术开发，采用虚拟现实、跨平台的交互式技术进行智能家居的虚拟仿真，再现家居的真实场景智能* 作，并通过与专业智能家居功能点体验无缝对接，实现高度还原的现场实* 体验。让学生在真实的家居模拟环境中掌握智能家居的原理项目流程和服务内容。系统采用虚实结合的设计，通过仿真的系统学习和了解后可进行实际家居的部署搭建并接入系统进行验证及控制，提供源码供二次开发与学习。
功能要求：
★1、3D仿真 场景丰富
3D技术画面仿真高度还原智能家居系统场景，至少包含客厅、厨房、卧室、卫生间区域；
★2、场景漫游 设备展示
漫游家居内的各区域并对在过程中对系统及各设备进行介绍，通过场景漫游的体验帮助用户快速了解智能家居系统的构建及相关设备的原理信息。（要求现场演示该功能或提供演示视频）；
★3、环境监测 设备控制
实时监测家居环境，可直接点击场景中的设备直接控制，也可通过设备控制菜单中的功能进行控制，场景设备根据控制切换至相应状态。（要求现场演示该功能或提供演示视频）；
★4、安防联动 模拟演示
系统支持安防联动设置，如自动调温、光照窗帘联动、人体入侵检测报警、烟雾联动报警等，当联动触发时系统移动至对应区域并进行模拟演示。（要求现场演示该功能或提供演示视频）；
★5、情景模式 一键控制
系统支持常见生活模式设置，至少包括离家模式、回家模式、就餐模式、睡眠模式，通过不同生活模式的简单设置实现一键控制设备的情景模式功能（要求现场演示该功能或提供演示视频）；
★6、虚实结合 无缝对接
系统采用虚实结合的设计，既能进行纯虚拟仿真实验又能与家居实物设备结合进行监控，虚拟仿真模式下体验学习系统的构建及各设备的学习认识，包括传感器、通讯节点、智能网关等设备的原理、接口及接线，系统学习和了解后可进行实际家居的部署搭建并接入系统进行验证及控制（要求提供接入真实的智能家居设备并进行检测和控制的演示视频）；
虚拟设备资源
系统软件仿真虚拟了智能家居系统使用的多种设备资源，包括检测类传感器、执行类传感器、通讯节点及智能网关等，要求至少包含以下15种虚拟设备资源：PM2.5传感器、人体检测传感器、烟雾检测传感器、可燃气体传感器、红外栅栏、温湿度传感器、人脸指纹门禁机、声光报警器、窗帘电机、红外学习模块、紧急按钮、水浸检测传感器、震动传感器、ZigBee通讯节点、智能网关。
★提供现场演示及原厂售后服务承诺

1

套

32

仿真平台

总体要求：仿真系统是2D与3D相结合，形象展示虚拟器件及运行逻辑。在软件平台上能完成器件认知、硬件工程接线、物联网通信协议教学、物联网应用工程软件开发、3D场景动态展示、人工智能开发等，可支持人工智能物联网基础理论教学、工程项目开发教学及实验成果展示。平台需基于B/S架构，通过Web端访问，支持多用户同时在线登陆使用，支持多种桌面* 作系统，如：Windows、MacOS、Linux、Android等。具体功能要求：
1)虚拟仿真器件：
提供每个虚拟器件的2D和3D器件模型，要求每个模型需提供相关认知教程。包含：(1)电源：12V电源、5V电源、3.3V电源、USB5V电源；(2)传感器：CO2浓度传感器、土壤温湿度传感器、PM2.5传感器、人体红外传感器、空气温湿度传感器、光照传感器、烟雾传感器、雨雪传感器、可燃气传感器、火焰传感器；(3)执行器：风扇、声光报警器、喷淋、电灯、遮阳板、门锁、道闸；(4)通信网关需支持RS485有线和Wi-Fi、ZigBee、蓝牙、IPv6、LoRa无线通信协议，支持MQTT物联网应用通信协议，包含：1个12V输出电源接口、5个无线通信核心模块（可同时连接5种无线网络），1个RS485接口；通信节点需支持有线RS485和Wi-Fi、ZigBee、蓝牙、IPv6、LoRa无线通信协议，支持RS485、RS232、IO接口传感器，包含如下的虚拟电源输入接口：1个12V输入电源接口、1个5V电源输出接口，2个开路GPIO输出接口，两路RS485接口（其中一路可复用为：RS232、GPIO）、1个无线通信核心模块接口（可任选一种无线通信核心模块）。(5)智能音箱：需支持语音识别、语音合成。(6)图像识别：支持图片输入或摄像头输入，支持通用物体和场景识别、动物识别、植物识别、果蔬识别、图像主体检测和地标识别等；(7)人脸识别：支持人脸录入、删除、增加等人脸库管理，人脸识别；(8)RFID模块：多种频段读写器包含2.4GHz微波读写器、125KHz低频读写器、915MHz超高频读写器、13.56MHz高频读写器、NFC高频读写器以及虚拟电脑；(9)RFID 读写标签：多种频段的电子标签包含2.4GHz微波标签、125KHz低频标签、915MHz超高频标签、13.56MHz高频标签。(10)每种仿真设备允许多个同时使用。
2)2D模式物联网硬件接线：
(1)硬件接线工程的创建、保存、导入，导出功能；(2)每个器件的接线端子有接口名称提示功能；(3)支持画线、拖拽、删除、清空等编辑功能；(4)可随时进入选中器件的3D模型界面，需要包含器件说明书和相关知识点教程，投标时提供截图证明；(5)支持接线验证功能，错误位置提示功能。
3)物联网通信协议：
(1)传感器和通信节点之间支持RS485、RS232、IO通信；(2)通信节点和网关之间需支持支持有线RS485和Wi-Fi、ZigBee、蓝牙、IPv6、LoRa无线方式交互。(3)支持模拟Modbus协议，实时显示请求数据和响应数据；(4)支持通信协议验证功能，错误原因提示功能；(5)提供ZigBee网络拓扑仿真功能，支持对项目中的ZigBee节点进行，星状网、树状网、网状网的拓扑网络仿真，形象的展示网络结构、连接和参数情况。可模拟：各个节点、路由根据动态位置变化，影响网络结构和参数的变化；各个节点、路由动态断电（退网）或上电（入网），影响网络的变化；各个节点、路由的网络参数（网络深度、最大子节点数等）变化，影响网络的变化。投标时提供截图证明；
4)人工智能功能：
(1)支持图片识别包含：通用物体和场景识别、蔬菜识别、动物识别、植物识别、果蔬识别、图像主体检测、地标识别，并可以和外部Scratch等编程软件交互；(2)人脸识别组件可支持人脸库管理，包括录入、增加、删除人脸，支持人脸实时检测，并且可以与人脸库比对得出结果，可以和外部应用编程实现交互。★(3)语音识别组件支持硬件设备接入进行采集语音，显示识别结果，并可输出合成后的语音，并可以和外部Scratch等编程软件交互。
5)RFID功能：
(1)支持多频段的RFID组件，包括13.56MHz高频读写器、915MHz超高频读写器、125KHz低频读写器、2.4GHz微波读写器。(2)支持查看标签内部储存结构，修改标签信息。(3)支持多个读写器、多种类型读写器同时读取标签。(4)支持防碰撞和读写器防干扰功能，可通过可视化界面显示碰撞及干扰现象，并且有文本和语音提示。(5)125KHz读写器支持标签数据的读取。(6)13.56MHz读写器支持标签数据的读取，支持校验控制位和密码。具有S50卡及其兼容卡密钥控制算法程序，可以通过算法程序计算控制位和解析控制位。(7)915MHz读写器支持标签数据的读取，支持标签密码校验和销毁。(8)2.4GHz读写器支持标签数据的读取。(9)支持通过串口与外接硬件进行交互，读写数据。(10)NFC读写器支持读写器读写、卡模拟、点对点通信等功能。
6)软件编程：
★(1)支持图形化Scratch积木编程，可以与虚拟仿真项目、硬件设备使用物联网通信协议（MQTT）进行通信，交互数据。Scratch中设置了系统功能完善的，和虚拟器件对应的自定义物联网积木组件，包含：传感器、RFID（125KHz、13.56MHz、915MHz、2.4GHz）、AI（语音识别、图像识别、人脸识别）等类别，可直接编程和查看信息。支持Scratch动态自动生成Python编程，在积木搭建过程中，动态生成Python代码，且要求Python代码语法和格式准确，复制到Python环境中可以无修改直接运行，实现和Scratch工程对应的效果。投标时提供截图证明。(2)支持Python高级编程语言编程，可以与虚拟仿真项目传感器数据交互、控制执行器效果，提供PyQt界面开发案例；(3)支持Node-RED编程工具编程接入，实现物联网应用，支持可视化仪表盘配置，支持PC端查看及移动应用端查看；(4)支持微信小程序扫码绑定设备，可接入物联网虚拟仿真系统中，实现微信小程序查看传感器数据及设备控制。投标时提供截图证明；(5)支持物联网云平台接入，支持通过MQTT协议接入主流物联网云平台或本地部署云平台接入，实现物联网虚拟仿真系统数据上云，远程数据查看及设备控制；(6)可扩展Linux C、C++、H5、Java、Android等编程；物联网仿真系统和应用软件程序之间通过MQTT物联网应用消息协议进行通信，传输的数据格式使用JSON数据。
7)支持虚拟器件与实际器件交互融合
在编写完项目应用软件程序后，开始运行前，可以选择是用虚拟设备（传感器、执行部件、RFID等）还是实际设备。如整个虚拟项目场景中有湿度传感器和风扇，项目运行时，可设定湿度传感器为实际传感器（为可扩展硬件设备），则项目运行时，传感器的取值来自于实际传感器上传，而不是来源于虚拟传感器（虚拟传感器可以根据用户的设定规则产生虚拟数据）。
8)3D场景项目动态仿真教学
软件需配套智慧农业系统、AI智能家居系统、智能图书馆管理系统项目，可以选择在3D场景中体验最终的运行过程，3D场景会动态展示项目运行，并且以动画的方式展示物联网模块间的数据交互过程。
9)基于B/S架构
通过Web端访问使用，支持多用户同时在线登陆使用，可以在多种桌面* 作系统下通过浏览器访问，如：Windows、MacOS、Linux、Android等* 作系统。
10)实验资源要求如下：
(1)物联网虚拟硬件接线实验：
实验内容至少包含：人体红外传感器系统接线实验、空气温湿度传感器系统接线实验、光照传感器系统接线实验、烟雾传感器接线实验、雨雪传感器接线实验、可燃气传感器接线实验、风扇接线实验、声光报警器接线实验、遮阳板执行系统接线实验等；实验数量≥20，投标时提供详细清单。
(2)物联网通信协议实验：
a)传感器、通信节点、网关之间的通信协议实验：RS485空气温湿度传感通信协议、RS485 CO2传感通信协议、ZigBee声光报警执行通信协议、ZigBee风扇执行通信协议、蓝牙CO2传感通信协议、Wi-Fi风扇执行通信协议、Wi-Fi CO2传感通信协议、LoRa PM2.5传感通信协议、IPv6风扇执行通信协议等，包含RS485总线和Modbus协议，ZigBee、Wi-Fi、Bluetooth、LoRa、IPv6无线网络传输协议；实验数量≥12，b)RFID通信协议实验：125KHz读写器通信协议实验、13.56MHz读写器通信协议实验、915MHz读写器通信协议实验、2.4GHz读写器通信协议实验、NFC读写器通信协议实验；
(3)MQTT客户端的数据采集及控制实验：MQTT代理服务器部署实验、物联网网关MQTT通信协议配置、MQTT消息订阅和发布实验、排风系统控制实验、智能报警系统控制实验、微型电控锁系统控制实验、电灯系统控制实验、电动窗帘实验控制实验等；实验数量≥10，
(4)RFID无线射频原理实验：
125KHz标签数据读取实验、13.56MHz标签数据设置实验、13.56MHz数据读取实验、13.56MHz密钥验证实验、13.56MHz防碰撞实验、S50卡密钥控制算法实验、S50卡控制位解析实验等；实验数量≥10，
(5)应用接口实验：
a)基于Scratch的各种传感器数据采集实验：大棚喷淋系统控制实验、PM2.5传感采集系统实验、大棚土壤温湿度采集系统实验、大棚CO2浓度采集系统实验、室内空气温湿度采集系统实验、室内光照度采集系统实验、室内可燃气采集系统实验、室内磁控感应系统实验等；实验数量≥10，b)基于Scratch的各种执行器控制实验：排风系统控制实验、智能报警系统控制实验、微型电控锁系统控制实验、电灯系统控制实验、电动窗帘实验控制实验等，实验数量≥6，c)基于Scratch的各种人工智能实验，排风系统语音控制实验、智能报警实验系统语音控制实验、电灯系统语音控制实验、电动窗帘语音控制实验、人脸识别门禁系统和电梯电动车检测语音报警系统等，实验数量≥15，投标时提供详细清单证明材料；d)基于Scratch的RFID应用开发实验：125KHz标签读写实验、2.4GHz标签读写实验、915MHz标签读写实验、13.56MHz标签读写实验、125KHz门禁系统、13.56MHz电子钱包充值、915MHz货物盘点系统和2.4GHz停车场闸机控制系统等，实验数量≥10，e)基于Scratch的智能系统实验：智能风扇控制系统、智能土壤灌溉系统、智能灯光控制系统、智能光照控制系统、智能燃气报警控制系统、智能烟雾报警控制系统、智能火焰报警控制系统等；实验数量≥8，f)基于Python的各种传感器数据采集实验，含：大棚喷淋系统控制实验、PM2.5传感采集系统实验、大棚土壤温湿度采集系统实验、大棚CO2浓度采集系统实验、室内空气温湿度采集系统实验、室内光照度采集系统实验等，实验数量≥10，g)基于Python的各种执行器控制实验，含：排风系统控制实验、智能报警系统控制实验、微型电控锁系统控制实验、电灯系统控制实验、电动窗帘实验控制实验等，实验数量≥6，h)基于Python的各种人工智能实验，含：人脸识别、通用物体和场景识别、蔬菜识别、动物识别、植物识别、果蔬识别、图像主体检测、地标识别、智能语音控制系统、人脸识别门禁系统和电梯电动车检测语音报警系统等，实验数量≥10，i)基于Python的智能系统实验，含：智能风扇控制系统、智能土壤灌溉系统、智能灯光控制系统、智能光照控制系统、智能燃气报警控制系统、智能烟雾报警控制系统、智能火焰报警控制系统等，实验数量≥9，j)基于Node-RED的应用编程实验，含：HelloWorld实验、MQTT收发消息实验、传感器数据解析实验、智能风扇控制系统和数据可视化实验等，实验数量≥10，k)基于PyQt的应用编程实验，含：智能风扇控制系统、智能灯光控制系统、智能灌溉系统和智能报警系统等，实验数量≥4，
(6)提供物联网智慧农业系统综合项目，要求如下：
a)3D场景中，布设生动形象的农业大棚场景，虚拟设备也安装到场景中。既能够动态展示智慧农业系统的项目效果，还要具有动态数据教学效果，可以实现空中数据抓取及协议自动解析；b)虚拟设备包含：土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、CO2传感器、光照传感器、人体红外传感器、遮阳帘、水泵、通风扇、声光报警、电灯、喷淋、网关、ZigBee通信节点、电源；c)要求完成2D模式下的硬件接线、完成ZigBee通信节点和传感器数据采集协议配置与验证、完成ZigBee通信节点和网关间的协议配置与验证；d)能够基于Scratch和Python的项目程序，实现传感器和执行器件的联动控制。在2D模式下可观察项目运行效果；
(7)提供AI智能家居系统综合项目，要求如下：
a)3D场景中，布置生动形象的家居场景，设备布置到场景中。既能够动态展示智能家居系统的项目效果，还要具有动态数据教学效果，可以实现空中数据抓取，协议自动解析；b)虚拟设备包含：智能语音音箱、人脸识别、空气温湿度传感器、PM2.5传感器、光照传感器、CO2传感器、可燃气传感器、雨雪传感器、烟雾传感器、人体红外传感器、遮阳帘、门锁、通风扇、声光报警、电灯、喷淋、网关、ZigBee通信节点、电源；c)要求完成2D模式下的硬件接线、完成ZigBee通信节点节点和传感器数据采集协议配置与验证、完成ZigBee通信节点和网关间的协议配置与验证；d)能够基于Scratch和Python的项目程序，实现传感器和执行器件的联动控制。在2D模式下可观察项目运行效果；e)需支持在2D场景中录入人脸，虚拟场景中通过人脸识别和人脸对比，进入家居室内，通过语音交互，实现对家居的控制和环境数据的获取及语音播报。f)数据通过MQTT与Scratch等应用程序通信，并由应用程序控制；
(8)智能图书馆管理系统综合项目，要求如下：
a)3D场景中，布置生动形象的智能图书馆场景，RFID设备布置到场景中。通过办借阅卡、借书、还书、销毁借阅卡等一系列* 作，把RFID读写过程融合在其中，实现读写器及其标签的实际应用，可实时显示读写器* 作过程及查看标签内部储存结构； b)用户存档功能：系统可通过存档功能选择身份，分别为管理员身份和借阅者身份，所具备的功能不同，同时可存储上一次* 作内容，存档后上一次的* 作可继续* 作。c)智能图书馆RFID读写至少包括门禁系统（915M）、办借阅卡（13.56M）、人工借书（915M、13.56M）、人工还书（915M、13.56M）、自动借还书（915M、13.56M）、盘点车（915M）。d)每个用户存在用户背包，用户背包可以查看用户借阅卡内部储存结构及已借阅和未借阅图书的标签内部储存结构。e)读写标签期间实时显示当前读写标签更新的标签内部结构信息。f)RFID门禁系统:当用户拿着未被借出的书才离开图书馆，门禁系统将报警。g)图书列表查询：具有两种图书列表，分别为全局查找和类型查找。h)内置数据集标注工具。支持PASCAL VOC、YOLO、CreateML 格式数据集生成；可导入图片文件夹标注；标签可自定义修改；标签与矩形框可视化；可以验证标记的图像。
★提供现场演示及原厂售后服务承诺

1

套

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智慧城市实践平台

智慧城市沙盘

★两个模块化城市沙盘。单个城市沙盘2*2M，共计8平方米。
1、实训系统沙盘上需安装有建筑模型、高速高架、路灯系统、交通诱导牌、信号灯系统、ETC系统、智能停车场、公交优先线路、道路险情处理、呼叫打的系统、城市交通等。建筑景观模型包括：商圈CBD、住宅楼宇、路灯、桥梁、公路交通、山地绿化等。       2、要求提供以下几大功能场景：

1

套

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功能场景平台

★道路环境监测：通过部署的WSN无线传感网络，进行道路环境和气象信息的实时监测和发布，系统可自动感知道路外界的天气阴晴变化、温湿度、雨雪等状况，并通过道路环境信息系统显示和发布。
★运输车调度控制：智能车辆支持循磁、循迹、壁障和无线控制，道路信息管理平台可本地、远程控制车辆行驶，并监测运输车车厢状态。沙盘模型磁力道路表面不可使用黑白线条等轨迹指示。
交通灯信号灯控制：道路信息管理平台可根据道路实时路况，对交通信号灯进行智能策略调度与控制。系统提供十字路口4处交通灯信号灯控制功能，对经过路况车辆实现红灯停、绿灯行。
★高速路ETC收费
通过RFID无线感应系统完成ETC不停车路费系统的场景演示。智能车辆经过ETC收费入口，系统自动感应车载电子标签，完成车辆信息识别，并自动控制入库闸机抬杆放行，当车辆驶出ETC收费出口时，系统同样自动识别车载电子标签，自动完成信息检测和控制出口闸机抬杆放行。
停车场管理
★停车场管理单元可提供最少3个停车车位，配有专门的车位检测系统，智能车辆可自动行驶动态演示车辆停车过程，包括驶入、定点停车、驶出过程，系统实时监测停车位变化信息，并通过LED显示系统同步发布车位信息和城市环境信息。
公共交通调度
系统配有公交专用车道，站牌信息实时发布等功能。配有最少2个公交停靠站点，公交车辆自动停靠站，通过站点的停车检查装置和信息发布显示器，实时显示公交位置与到站信息，提高公共交通的通行效率。
★打的预约呼叫
系统配有1处出租车预约调度点，可进行出租车呼叫预约。出租车预约调度点通过发起打的预约信号后，可通过光电信号提示。
★路灯节能控制
道路交通中的路灯设备，可通过道路相应传感器，由道路信息管理平台自动控制路灯设备的开启与关闭，可实现白天光照强度大的条件下，自动检测关闭路灯设备，夜间光照度弱的情况下，自动检测并开启路灯设备，无需人为干预。
★道路交通险情预警
系统配备道路交通中常见的断桥积水、火灾现场险情演示单元，通过生动逼真的机械及光电设施，完成断桥、火灾险情现场，智能车辆可自动对路面断桥险情进行感知、避险。
★视频图像监控
可通过移动终端或电脑等设备进行沙盘整体环境和停车位的实时监控，并支持多个摄像头同一页面同时显示。
车牌号智能识别
★系统支持车牌号智能识别，应用于智能停车场系统，当车辆停于相应车位时，摄像头识别智能车辆图像中的车牌号，并在软件中显示。
将网络摄像头采集到的数据图像，利用openCV开源图像处理库，支持车牌号光学字符智能识别（OCR），使用机器学习算法多层感知机（MLP）模型，同时进行相应的图像算法分析，完成对车辆的车牌号码识别功能，具有较高的识别率，可用于图像处理算法的研究。（现场演示或提供演示视频佐证资料基于图像的车牌识别）
车辆行驶方式切换
★ARM嵌入式移动智能车自带模式控制，可进行循迹和循磁模式的切换，并且提供切换指示。任何一种模式均可高效、稳定的运行。
道路信息处理平台
道路信息处理平台为智能交通实训系统提供全方位的信息处理，逻辑运算，自动控制，数据保存等功能，是整个系统的核心枢纽。
★4、投标文件中需附有该产品以上几大功能的截图以及功能介绍。
5、能结合品目2与3进行以下综合实训：
1）智能交通系统之智能车辆巡线运动控制实训； 2）智能交通系统之智能车辆无线控制实训；3）智能交通系统之综合演示功能实训；4）智能交通系统之Android手持设备控制智能车辆运动实训；

1

套

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智能运输平台

通讯控制处理器
32位ARM Cortex-M3 STM32F103处理器：72Mhz工作频率，64K SRAM，512K Flash，12位ADC，12位DAC，12通道DMA，11个多功能定时器，多达13个通信接口：2个I2C接口（支持SMBus/PMBus），5个USART接口（支持ISO7816、LIN、IrDA接口和调制解调控制），3个SPI接口，CAN接口，USB 2.0全速接口，SDIO接口。
红外巡线传感器
4路红外光电传感器，光学反射式电平输出，检测距离：15mm。
巡磁传感器
4路高精度可调循磁传感器，检测距离：5cm。
直流电机驱动：TB6612FNG集成电机驱动芯片，四路直流电机。
避障传感器
1路避障传感器，探测距离：8cm~10cm。
RFID定位
13.56MHz高频读写器，ISO14443A/B协议，距离<10cm。
★温湿度传感器
要求车载温湿度传感器，不可采用飞线等外扩方式。
★姿态检测传感器
要求车载姿态检测传感器，实时检测车身状态，车身状态异常紧急停车，不可采用飞线等外扩方式（现场演示或提供演示视频佐证资料车身倾斜自动停车）
★振动动检测传感器
要求车载振动检测传感器，不可采用飞线等外扩方式
★风扇模块
要求车载降温换气风扇模块，当车身温度或湿度过高时，自动运行风扇（现场演示或提供演示视频佐证资料温湿度联动风扇功能）
通讯控制单元
支持ZigBee、UART控制
电源部分
7.4V直流供电、锂电池供电、支持充电。
外扩接口
预留UART扩展口、SWD下载口、zigbee下载口
2、需提供丰富的软硬件开发与教学资源，包含不少于8个智能车相关教学与实验例程。

1

套

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道路传感网平台

★1、道路传感网子系统，需采用先进的新一代ZigBee无线传感网，实现对道路气象环境包括温度、湿度、光照、雨雪等信息的实时监控与处理，系统通过ZigBee无线网络，对实体沙盘中的全部交通功能单元设备，包括智能车、传感器、执行器、控制信号等设备联网，并将数据信息发送至道路信息综合管理平台，道路信息管理平台对数据进行分析、决策和处理。
★2、平台硬件参数：
2.1智能数据网关
1）Cortex-A53 八核处理器，主频1.4GHz，内存：DDR3 1GB，EMMC Flash 8GB；2）无线通信接口：板载WiFi 、ZigBee无线通信模块；3）7寸电容式触摸屏；配备ZigBee通讯模块烧写接口
2.2交通管控信息平台 1套
1）内存：不低于2 GB；2）主硬盘：不低于32G固态硬盘；3）显示器：22寸显示，1280×1024分辨率；4）触控：触摸屏单点触摸寿命6000万次；5）机柜：钢制柜体，外表面进口汽车金属烤漆，防磁，防静电；6）扩展：支持USB外设，有线网口，HDMI等
2.3、无线路由 1个
1)路由器类型：无线;2)无线传输速度：300M;3)有线传输率：10/100Mbps;4)无线传输速率：750Mbps;5)网络标准：802.11b 802.11g 802.11n
2.4、Zigbee无线模块  10个
1）模块功能：实现传感器和控制器之间的信息传递；2）规范：IEEE802.15.4、ZigBee2007/PRO；3）接口：UART（TTL电平）；4）传递范围：<70m；
2.5、电子标签  10个
1）模块功能：车辆定位；2）工作频率：13.56MHz；3) 协议规范：14443A
2.6、UHF RFID读写器 2套
1）模块功能：识别车辆标签卡；2）工作频率：840~930MHz；3）协议规范：EPC C1 GEN2/ISO 18000-6C；4）检测范围：>50cm；5）上位机接口：UART（TTL电平）；
2.7、道路视频摄像机  2个
1）模块功能：监控摄像；2）工作电压：5V；3）分辨率：720P(1280*720)；4）CMOS性能：支持自动白平衡，自动增益控制，自动背光补偿；5）信噪比：≥39dB；6）网络协议：TCP/IP,HTTP,TCP,UDP,SMTP,FTP,DHCP,DNS,DDNS,NTP,UPnP,RTSP，P2P,等；7）技术性能：双滤光片自动切换，12颗850nm红外光，夜视10 M；8）云台范围：水平355度，垂直120度；9）即插即用：采用先进的Plug and Play（即插即用）技术，网络穿透力高达99%，适用于各种复杂性网络；
2.8、道路温湿度环境检测传感器  1个
1）模块功能：检测道路温度和湿度的数据变化；2）温度量程：-40℃~80℃；3）湿度分辨率：0.1%RH16bits；4）温度分辨率：0.1℃16bits；5）互换性：完全互换性；
2.9、道路光照检测传感器  1个
1）模块功能：判断光照强度；2）环境温度：-30~70℃；3）耐光性：18KΩ~2.0MΩ；4）接口：UART(TTL电平)；
2.10.、道路雨雪检测模块  1个
1）模块功能：检测雨雪结露；2）处理器：STM8S；3）接口：UART(TTL电平)；
2.11、车位检测模块  3个
1）模块功能：检测停车位状态；2）距离：<10cm；3）接口：GPIO(TTL电平)；
2.12、交通灯模块   4个
1）模块功能：红黄绿灯，带计时显示；2）工作电压：5V；3）接口：GPIO(TTL电平)；
2.13、路灯控制模块  1个
1）模块功能：继电器开关控制；2）开关通道：1路；3）负载：5A 250VAC；动作时间：≤8ms；4）释放时间：≤5ms；5）接口：GPIO (TTL电平)；
2.14、LED信息发布模块  2个
1）屏幕尺寸：4.3寸；2）主控芯片：STM32；3）TF卡：支持
★2.15、通讯节点主控板
1）支持不低于18个的节点的供电与信号扩展；2）支持串口信号扩展；3）支持单个节点的电源控制；4）板载节点烧写接口；5）工作电压：5V;
3、提供物物联网智能交通系统软件著作权证书复印件，原件备查。

1

套

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Aiot孪生平台

总体概述：仿真系统是2D与3D相结合，形象的展示运行逻辑及人工智能在项目中的实际应用。在软件平台上能完成2D基础实验，包括机器视觉、机器学习、深度学习的基础算法实验，并且软件自带人工智能环境配置，无需额外安装，降低学习难度，软件提供命令行环境接口以及丰富的实验组件，在进行实验过程中，可参考内置的实验手册、动态生成代码，并且对于实验可以智能验证及错误提示，在实验完成后，可以查看动态实验结果。同时也可以通过图像识别和分类完成智能分拣系统、智能垃圾分类系统等3D综合项目，可支持人工智能基础理论教学、工程项目开发教学及实验成果展示。每个基础实验都具有相对应的组件、内置实验手册以及代码生成等功能。
1. 虚拟仿真组件：
每个组件都是从算法中将逻辑抽象出来的具象化展现，在软件中可以进行图形化拖拽、连接、配置、删除等* 作，要求每个组件都提供相应的算法匹配，从而完成组件->逻辑->代码->算法的全方面系统性算法学习策略。
1)★机器视觉组件：
图片输入、图片输出、灰度化、二值化、自适应二值化、HSV空间转换、与运算、开运算、颜色替换、图片旋转、图片镜像旋转、图片切割、图片缩放、透视变换、模板输入、图像融合、Canny算法、滤波算法、形态* 作、寻找轮廓、绘制轮廓、外接轮廓、绘制直方图、直方图均衡化、模板匹配、霍夫变换、梯度处理方式、查找凸包等组件。
2)★机器学习组件：
机器学习输入、机器学习输出、近邻算法、KNN决策边界、KNN预测值、线性回归算法、Wb初始化设置、损失函数、优化函数、训练函数、激活函数、bayes、k均值聚类、knn均值聚类训练函数。
3)★深度学习组件：
深度学习输入、深度学习输出、网络层、输出层、深度学习损失函数、深度学习优化函数、深度学习训练。
2. 2D模式组件逻辑接线
1) 项目工程具有创建、保存、导入、导出功能；
2) 支持画线、拖拽、删除、清空等编辑功能；
3) 组件具有双输入组件、单输入组件等形式，以应对不同的逻辑策略；
4) 支持接线验证功能，错误位置提示功能；
3. 组件内置属性面板
1) 支持修改相关组件参数以及算法的超参数；
2) 机器视觉中，可以对输入的图像进行修改；
3) 深度学习中，可以对输入的数据进行位置随机修改与噪声随机修改；
4) 可实时且动态查看算法运算输出结果；
5) 可实时且动态查看深度学习的损失与准确率曲线；
4. 系统内置实验手册
1) 每个实验具备实验目的、实验要求、实验环境、实验原理、实验步骤以及实验现象。
2) 针对每个实验提供详细的* 作步骤；
3) 针对每个实验内的逻辑做出相应的解释说明；
5. 软件可生成实验对应Python的代码
1) 代码直接复制运行；
2) 代码可自行修改、二次开发，加深了解；
3) 系统内置代码运行环境，可单步调试；
4) 系统内置terminal终端；
6. 系统内置AI运算服务
1) AI运算服务为Server结构，可部署在本机或者服务器上（默认部署本机）
2) AI运算服务可使用CPU进行运算或者GPU进行加速运算
7. 3D场景项目动态仿真教学
软件配套智能分拣系统综合项目、智能垃圾分类系统项目，可以在2D查看项目所需设备，了解项目部署的实际硬件。3D场景会动态展示项目运行，直接将硬件进行模拟化部署，通过完成图像识别或分类检验图像算法，以及项目逻辑控制等功能模块后，以场景的方式展示项目部署以及交互过程。
8. 实验资源
1) 环境搭建：
人工智能虚拟仿真软件安装、CUDA11.2安装、cuDNN安装8安装。
2) 基础实验-机器视觉：
灰度实验；二值化实验；自适应二值化实验；图片颜色识别；图片颜色替换；ROI切割；图像旋转；图片镜像旋转；图像缩放；图像矫正；图像添加水印；图像噪点消除；图像边缘检测；形态学变换；绘制图像轮廓；图像轮廓特征查找；直方图均衡化；模板匹配；霍夫变换；图像梯度变换；凸包特征检测。
实验形式：通过在软件中拖拽组件实现算法的逻辑连接、属性配置、校验、运行等一系列* 作完成实验，达到无需编程即可实现实验的目标。实验目标完成后，软件还可以生成对应实验的Python代码，以进行算法源码验证。不接受单独的Python或其他语言代码直接实现的形式。
3) 基础实验-机器学习：
KNN决策边界；数学的方法实现KNN算法；数学的方法实现线性回归；自求导线性回归；线性回归；逻辑回归；支持向量机；贝叶斯分类；贝叶斯多分类；K均值聚类。
实验形式：通过在软件中拖拽组件实现算法的逻辑连接、属性配置、校验、运行等一系列* 作完成实验，达到无需编程即可实现实验的目标。实验目标完成后，软件还可以生成对应实验的Python代码，以进行算法源码验证。不接受单独的Python或其他语言代码直接实现的形式。
4) 基础实验-深度学习：
直线线性回归；曲线线性回归；散点簇分类；圆环分类；月牙分类。
实验形式：通过在软件中拖拽组件实现算法的逻辑连接、属性配置、校验、运行等一系列* 作完成实验，达到无需编程即可实现实验的目标。实验目标完成后，软件还可以生成对应实验的Python代码，以进行算法源码验证。不接受单独的Python或其他语言代码直接实现的形式。
5) 逻辑实验：
Mosquitto数据发送、Mosquitto数据接收、识别前端代码部署、通信实现设备控制、实现设备数据回传。
实验形式：提供对外开放的逻辑接口，软件默认提供Python的实验环境以及接口开发实验，可支持C++、JAVA等第三方开发语言进行编程开发。
6) 算法实验：
原始数据采集实、数据标注实验、数据增强实验、模型训练、模型导出部署。
7) 深度学习与神经网络-TensorFlow
Python基础：Python基础，Python注释，Python语句格式，Python行和缩进，Python标识符，Python关键字，Python输入输出，Python数字类型，Python字符串，Python列表，Python元组，Python字典，Python数据类型转换，Python算术运算符，Python条件语句，Python循环语句
Python高级：Python函数，Python递归函数，Python匿名函数，Python变量，Python面向对象，Python继承，Python多态，Python异常处理，Python模块，Python包，Python模块的发布安装和使用，第三方模块的引入与使用
Python项目：基于Python的飞机大战项目
8) 深度学习与神经网络-TensorFlow
人工智能基础：数据集介绍、深度学习简介、TensorFlow简介、TensorFlow入门* 作（输出、常量的处理：加减乘除、变量的处理：加减乘除、矩阵的处理：加乘）；
基本处理算法：用于处理分类问题的解决算法：K最近邻算法、逻辑回归算法。（包含算法介绍、数据集介绍、实验目的、实验环境、实验步骤、实验结果。下同）；用于处理回归预测问题的解决算法：线性回归算法。
神经网络算法：介绍在神经网络中常用到的函数以及多种神经网络；（包含算法介绍、数据集介绍、实验目的、实验环境、实验步骤、实验结果。下同）；基于前馈人工神经网络模型的多层感知器（MLP）；基于前馈人工神经网络模型的卷积神经网络（CNN）并在多个数据集上进行了解释；基于闭合回路的递归神经网络的长短期记忆网络（LSTM）；基于闭合回路的递归神经网络的双向循环神经网络（Bi-RNN）；基于反向传播算法的进行空间表征的压缩重构的自编码器（Autoencoder）；
TensorFlow的实用技术：对训练出来的模型进行保存和恢复以进行新的预测，TensorFlow中Graph的可视化以及训练过程中loss的可视化；（实验包含算法介绍、数据集介绍、实验目的、实验环境、实验步骤、实验结果）；
高级框架TFlearn：TFlearn常用API的介绍；（实验包含算法介绍、数据集介绍、实验目的、实验环境、实验步骤、实验结果。下同）；基于TFlearn进行回归预测问题的解决算法实现；基于TFlearn进行分类算法的实现；基于TFlearn模型的保存和恢复；基于Fine-tuning实现对原模型的微调；基于HDF5大型数据集的处理方案；
TFlearn视觉网络：基于TFlearn实现前馈人工神经网络模型的多层感知器（MLP）；（实验包含算法介绍、数据集介绍、实验目的、实验环境、实验步骤、实验结果。下同）；基于TFlearn实现前馈人工神经网络模型的卷积神经网络（CNN）并在MNIST数据集上进行了解释；基于TFlearn实现前馈人工神经网络模型的卷积神经网络（CNN）并在CIFAR-110数据集上进行了解释；基于TFlearn实现更为深度的（8个学习层）CNN网络AlexNet；基于TFlearn实现改进了传统的CNN网络新型网络Network In Network（NIN）；基于反向传播算法的进行空间表征的压缩重构的自编码器（Autoencoder）；
基于百度AI开放平台的人工智能图像识别实验：
通用物体识别、菜品识别、车辆识别、动物识别、植物识别；
基于百度AI开放平台的人工智能语音识别实验；
基于百度AI开放平台的人工智能人脸识别实验：
人脸检测、添加人脸库、人脸识别、改进人脸返回值；
人工智能应用实验：OpenCV图像采集以及处理、手写数字识别、车牌识别、目标检测（入门）、人脸识别、目标检测（自训练）、语音识别；
9. 智能分拣系统综合项目：
实例化一个项目场景，该场景要实现货物的分拣。
1) 在2D场景中了解分拣系统项目设备组成，包括的虚拟设备有图像识别模块，步进电机驱动器、步进电机、人工智能中控驱动、急停按钮、复位按钮、运行按钮、推杆、激光发射器、激光接收器等设备。
2) 在3D场景中，具有多个3D模型，包含传送带、推杆、激光发射器、激光接收器、摄像头等，分拣系统分为采集模式、分拣模式。采集模式可以动态展示物体图像采集过程，自由切换采集的物体，保存采集的图像。分拣模式可以动态展示应用层通过采集图像，控制各个推杆推出来分拣不同类型的物体；
3) 在3D场景中，布设生动形象的分拣系统场景。可以从不同换角度查看分拣系统设备，实时显示图像采集区域、分拣系统画面；
4) 通过逻辑控制以及识别算法的结合，并与场景进行交互，实现完整的、成体系的项目开发。
10. 智能垃圾分类系统综合项目，要求如下：
1) 在2D场景中了解智能垃圾分类系统项目设备组成，包括虚拟设备有图像识别模块，激光发射器、激光接收器，红外传感器，温湿度传感器，电灯等设备，在3D场景中也提供垃圾分类3D模型设备；
2) 在3D场景中，具有包含由可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾、大屏显示组成的智能垃圾箱3D模型，智能垃圾分类分为采集模式、垃圾分类模式。采集模式可以动态展示物体图像采集过程，自由切换采集的垃圾类型，保存采集的图像。垃圾分类模式可以动态展示应用层通过采集图像，识别图像的类型，传回数据到应用层，控制不同类型的垃圾投放到对应的垃圾桶当中；
3) 在3D场景中，布设生动形象的垃圾分类系统场景。采用第一人称，控制视角浏览整个3D场景，实时显示图像采集区域以及传回数据区域；
通过逻辑控制以及识别算法的结合，并与场景进行交互，实现完整的、成体系的项目开发。
★提供厂商授权及现场展示功能

1

套

38

环境

实验桌椅

参考尺寸：2米*0.8米*1.05米，双人实训桌，提供设计效果图，经学校认可后定制生产。

21

套

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作品展示台架

主要用作教学实验箱的收纳管理，师生设计作品展示等，根据教室实际尺寸，提供设计参考效果图，经学校认可后定制生产。

6

套

40

物联网基础教学科研

计算机组成原理实验箱

一、结构特点
本系统由铝木合金箱体、高性能稳压电源、系统控制部件、开放式实验电路区等组成。全部实验用信号线的连接采用排线，* 作方便，接触可靠。基础实验基于中小规模集成电路，综合性实验基于在系统可编程核心器件，资源完全向学生开放，可以完成“计算机组成原理”、“计算机结构与逻辑设计”、“在系统编程”、“VHDL设计”、“电子系统综合设计”等课程的实验，并可以进行“专用集成电路设计”的验证实验。本实验箱适用于本专科院校计算机专业和其它相关专业的相关课程的实验和创新设计。
二、技术性能
1、硬件系统采用高性能单片机89S52和LATTICE公司CPLD器件的有机结合,使系统的硬件控制电路精简而可靠。
2、提供手动、自动和联机三种工作方式，满足不同层次实验的监视需要。
3、具有完善的系统检测电路和系统保护电路设计,使实验系统更易于维护和使用。
4、系统自备双通道逻辑示波器，便于实验过程中时序信号的测量。
5、系统和电脑采用RS232/USB通信方式。
6、实验系统采用总线结构，使实验计算机具有结构简单清晰、扩展方便、灵活易变等诸多优点，实验时只要少些接线即可。
7、创新扩展FPGA实验模块，实现复杂模型机的设计实验。
8、专为本机配备的动态集成调试运行软件以图形化的界面显示模型机内部数据的流向和各种控制信号的状态以及时序关系。
三、硬件技术指标
1、实验电路工作电源：+5V/2A、±12V/0.5A，每路均带有短路保护和自动关断功能，每路带电源指示。其中+5V电源设计有过压、过流、欠压保护功能，待电路中故障排除后，自动恢复供电，确保设备和人身安全。
2、实验系统的字长为8位。
3、实验系统的基本指令系统类PC 机，有多种指令格式，多种寻址方式。
4、主存储器采用8K字节静态存储器6264，用于存放用户程序和数据。
5、配运算器模块，由4片4位的算术逻辑单元功能发生器级联而成。每片内实现16种二进制算术运算及16种逻辑运算，可进行8位、16位运算器实验。
6、控制器采用微程序方案实现，控存字长为24位，可用最大容量为1024字节，且用电可擦写的E2ROM存储器芯片组成，支持动态微程序设计。
7、实验系统工作频率源由555时基电路和74LS123可再触发单稳态多谐振荡器组成产生，频率范围为330HZ～580HZ。可以同时产生四种不同时序的时钟信号。
8、实验系统配有微程序手动输入并显示模块，装有24个微程序输入开关，用于输入微程序。
9、配有手动16位数据输入模块，装有16个数据输入开关，用于输入16位数据。
10、配8个控制开关，2个微动开关，用于手动控制整机的运行和切换运行方式等。
11、配2位七段数码管以显示程序运行的结果。另配置6个数码管，用于交通灯显示。
12、配微地址发生器模块和微地址显示模块、微地址控制模块。
13、配数据总线显示模块，用于显示数据总线上的动态数据。
14、配总线地址显示模块，用于显示地址总线上的动态地址。
15、配有一个双向通用移位寄存器，以实现逻辑移位功能。
16、具有超前进位控制逻辑。
17、配有指令寄存器和地址寄存器。
18、主机上设计有二片大规模 CPLD 和超强51单片机作为整机的主控器件，可以在完全自动方式下完成全部部件实验和整机模型机设计实验。
19、配有并行I/O接口电路8255，实现带输入输出接口的模型机的设计。
20、配有定时/计数器接口电路8253。实现带定时/计数器功能的模型机的设计。
21、配有中断控制器8259。实现带中断功能的模型机的设计）。
22、配有双端口存储器IDT713200。
23、模数A/D和数模D/A转换电路，实现数模和模数的转换(C9JH有）。
24、配置ALTERA EPM240核心模块，实现具备多功能复杂模型机的设计实验。
25、创新自设计计算机体系结构实验模块（一个实验室配1-2套）
1）USB设备开发与接口模块：包含USB核心器件CY7C68013(含8051内核)、串行EEPROM 24LC01B 、SRAM HY62WT081E、EPM3064ATC100、数据总线开关 SN74CB3Q3245、锁存器 74VHC373、方口USB接口。
2）平台接口控制用CPLD模块：包含EPM3512AQC208主芯片、备频器DS1080L、JTAG下载接口等。
3）CPU或IP Core用FPGA模块：包含核心器件EP1C12Q240C8、配置芯片EPCS4、JTAG下载接口等。
26、实验的连接：模块间实验线路的连接：全部信号采用排线连接，* 作简便，实验导线连接稳定可靠。
27、机箱：坚固型铝合金框架，厚实的 ABS 塑料包角，参考外形尺寸 480×360×150mm。
四、软件技术指标
1、实验系统集成动态调试运行软件。
2、详尽的CAI课件,能将实验原理、实验目的、芯片、查询等功能集于一体,便于多媒体教学；
3、极强的程序和微程序调试功能，有单步、断点和连续等运行方式。
4、有程序和微程序读写功能。
5、以彩色流程图方式全程监视程序的运行状态和运行结果。
6、 用debug读写存贮菜单，对寄存器进行输入数据和参数设置以及读出目标输出信息。
五、实验项目（全部提供源程序）
1、基础实验
1）8位算术逻辑运算实验
2）带进位控制8位算术逻辑运算实验
3）16位算术逻辑运算实验
4）移位运算器实验
5）存储器实验
6）微控制器实验
2、设计性实验
1）总线控制实验
2）硬布线控制器实验
3）乘法器设计实验
4）FIFO先进先出存储器实验
5）数据通路实验
6）基本模型机的设计与实现
7）扩展8255并行口实验
8）扩展8253定时/计数器实验
9）扩展8259中断控制器实验
10）扩展0809 AD转换实验
11）扩展0832 DA转换实验
12）扩展双端口存储器IDT713200实验
3、综合设计应用实验
1）带移位运算的模型机的设计与实现
2）复杂模型机的设计与实现
3）可重构原理计算机组成设计实验
4）基于CISC和RISC处理器构成的实验计算机的设计与实现
5）用大规模芯片在模型机的基础上设计一个8位输入输出并行接口芯片8212。
6）基于流水技术构成模型计算机的实验
五、提供厂商售后服务承诺原件

8

套

41

模拟电路实验箱

实验箱由全铝合金箱体、高性能线性电源和实验电
路板组成。其中实验电路既可以采用固定功能模块方式，也可以自行搭建实验电路，电路原理和元器件符号清晰，实验用元器件全部焊装在线路板的反面，安全可靠，不易损坏。本实验箱适用于本专院校所有电类和非电类专业《模拟电子技术》、《电子线路》等课程的实验教学。

一、技术指标
1、实验箱工作电源
输入：AC220V±10%,50HZ。
输出：（1）DCV ±12V/0.5A；
      （2）DCV ±1.5V～±12V/0.5A；
      （3）DCV ±5V/1A ， 以上各路均带短路保护功能。
   交流低压输出：(1) ACV 0V、14V、16V、18V和带中心抽头双路7.5V/0.2A。
2、配3.5寸TFT液晶显示电压电流监测表：同时监测4路直流电压和4路电流，任意一路电源短路或欠压均在液晶屏上显示电源故障并报警。
3、信号源
1）直流信号源：双路-1V～+1V连续可调。
4、分立元件设计区
1）设计有桥堆2W10 1个、二极管1N4007 4个/IN4148 2个、稳压管2DW231/2CW534/DC6.2V各1个、发光二极管1个、可控硅2P4M 1个、单结晶体管BT33 1个、三端稳压管7812/7912各1个、12V指示灯1个、个三极管9014/8050/8550各2个、8欧姆喇叭1个、0.5W电位器1K/10K/100K/各1个、1W 电位器10K 1个、IC16插座3个、各种固定值（10Ω~1MΩ)的电阻近40只、各种固定值的电容30只和各种固定值得电感12个，另设计有阻容件自由接插区10个。
 2）设计独立模块电路实验接入区5个：尺寸155×100mm，可选配固定线路实验模块，学生可以进行创新性练习，以提高学生的思维能力和动手能力。
5、固定线路独立模块
A)独立模块的结构设计
1）电源输入设计在模块的4角上，分别为+5V、+12V、-12V；
2）4角固定位置采用错位设计方式，避免模块插反或插错；
3）模块电路上的3组电源（5V和±12V)用触摸开关控制。
B）独立模块组成（可以根据实验要求选择配置，出厂标准配置是下面的1-10项，11-19为选择配置）
1）晶体管共射放大器的测试（（Q 点设置和影响与带 R E 不带 R E 分别交流参数测试）。
2）场效应管放大电路。
3）差分放大电路（恒流源结构）。
4）负反馈放大电路（分立元件）。
5）集成运算放大器线性应用电路。
6）运算放大电路实验板1。
7）运算放大电路实验板2。
8）正弦波振荡器电路。
9）集成功率放大电路设计与测试（0.5 瓦以上的集成 AB 类、分立 AB 类和集成 D 类
功放，带喇叭和 3.5mm 的音频输入接口。实验内容包括对比测试最大功率与效率、通频带等）。
10）整流滤波并联稳压电路。
11）线性稳压电源设计与调测（串联稳压电源、测试内容包括 SC、SV、内阻、纹波等）。
12）VGA 可变增益放大器（VCA 控制特性、AGC 电路）。
13）红外光通信电路（载波发生电路、PWM 调制电路、PWM 解调）。
14）声光控触发报警器（声控电路、光控电路、延时电路）。
15）触摸报警器（采用场效应管和可控硅）。
16）开关电源应用设计（DC-DC 升压、降压、负压）。
17）精密整流、绝对值、峰值检测。
18）电压比较器之晶体管β筛选器设计。
19）直流电机 PWM 调速器（正反控制加光耦、H 桥和保护）。
    5.实验线路的连接：全部信号引出采用自锁紧式涂金插孔，永不氧化，美观漂亮，实验导线连接稳定可靠。
6.机箱：坚固型铝合金框架，厚实的 ABS 塑料包角，参考外形尺寸 480×360×120mm。
二、实验内容
1、基本单级放大电路实验
2、场效应管放大电路实验
3、差分放大电路实验
4、负反馈放大电路实验
5、运算放大器性能线性应用实验
6、模拟运算电路
①电压跟随器②反向比例放大器③同相比例放大器④反相求和比例放大器⑤双端输入求和放大电路
7、积分与微分电路
①积分电路②微分电路③微积分电路
8、波形发生电路
①方波发生器②占空比可调的矩形波发生器③三角波发生电路④锯齿波发生电路
9、有源滤波器
①低通滤波器②高通滤波器③带阻滤波器
10、电压比较器
①过零比较器②反相滞回比较器③同相滞回比较器
11、波形变换电路
12、正弦波振荡器实验
13、线性稳压电源设计与调测
14、VGA 可变增益放大器实验
15、集成功率放大电路设计与测试
16、红外光通信实验
17、声光控触发报警器实验
18、触摸报警器实验
19、开关电源应用设计实验
20、精密整流绝对值、峰值检测实验
21、电压比较器之晶体管β 筛选器设计
22、直流电机 PWM 调速器（正反控制加光耦、H 桥和保护）
三、提供厂商售后服务承诺原件

10

套

42

数字电路实验箱

实验箱由铝木合金箱体、开关电源、常用信号源和实验电路区组成。其中实验电路区采用全开放模式，可根据需求灵活配置实验电路，以满足不同层次学生的教学实验要求。
一、主要组成
1.1直流稳压电源 DC：±12V/1.5A，DC：5V/2A，其中+5V电源有过压保护、欠压保护和短路报警和自动关断功能，确保实验电路元件和人身安全。
1.2 直流稳压连续可调输出:DC:1.5～9V。
1.3 常用信号源
1）提供二组正负单脉冲发生电路，带电平指示。
2）1HZ～10KHZ分2档连续可调时钟电路，1HZ～100HZ和100HZ～10KHZ。
3）固定脉冲分9路输出,分别是1HZ、2HZ、10HZ、100HZ、1KHZ、10KHZ、100KHZ、500KHZ、1MHZ，其中1HZ带指示灯显示。
4）12路开关量输入显示电路，输入端带保护功能。
5）12路开关量输出电路，输出端自带显示电路，直观显示开关量的输出状态，同时输出端带保护功能。
6）6位七段LED共阳数码显示器，自带BCD码译码电路；
7）2位独立数码管，可装共阳或共阴数码管，都设计有限流电阻以保护数码管。
8）2组BCD码拨盘开关输出电路，输出端带保护功能。
9）由555时基电路组成的音响输出控制电路，并带有蜂鸣器和喇叭输出设备。
1.4 测试
1）提供三状态数字逻辑测试电路，并有声光提示。
2) 设计有导线测试座一组，可测量实验导线的通断。
1.5 实验电路区： 独立电路板设计，和实验信号源完全隔离，防止实验电路区接线时的误* 作损坏主机箱。实验电路区配置如下：
1）配置开放式实验区，含2只IC8、8只IC14、1只IC16(可以再扩展3只）、1只IC18、1只IC20、1只IC40锁紧插座（兼容IC18-IC40等)。
2）提供独立10MHZ晶振、8Ω喇叭、蜂鸣器、ST135光电开关和1×2开关各1个,多圈电位器100、4.7K、10K、100K各1个。
3) 还设有多个高可靠锁紧式防转叠插座(与集成块插座、镀银长紫铜管及固定器件等已内部连好)作为实验连接点、测试点，实验接线时，只要拿锁紧插头线相互连接即可。
4) 1个扩展模块电路接入区：尺寸各为155×100mm，可选配固定线路实验模块。学生可以进行创新性练习，以提高学生的思维能力和动手能力。
1.6 配套虚拟仿真实验软件，可仿真所有实验例程。
1.7实验用基础集成电路：74LS00、74LS02、74LS04等22片。
1.8实验线路的连接
全部信号引出插孔采用Φ2自锁紧式涂金插孔，永不氧化，美观漂亮。实验导线有两种分别为Φ0.5的单股铜芯线（与面包板兼容）和Φ2自锁紧可叠插导线。
1.9 机箱：坚固型铝合金框架，厚实的 ABS 塑料包角，参考外形尺寸 480×360×148mm。
二、选配模块
1）分立元件模块板：板上含电阻10Ω、100Ω、200Ω、470Ω、510Ω、1K、1.2K、1.5K、
4.7K、5.1K、10K、22K、47K、100K、150K、22M；20P、30P、100和100P可调、240P、300P、680P、0.01uF、0.02uF、0.047uF、0.1uF、10uF/16V、47uF/16V、100uF/16V；二极管2AK2、2CK13、2CK15、IN4007；三极管3DG6和3DK2；晶振32768HZ；电位器100K（2个）、47K、15K、10K、1K、330Ω各1个，满足数字电路最基础实验要求。
2)面包板模块:有2块350孔面包板组成，并设计有面包板和主板间的连接转换。可以扩展到4块。
3）创新设计模块
1）采用Altera DE2-115软件开发平台，配与创新设计模块配套使用的调试器,它承载数字实验电路以及片上调试器。
2）提供* 作实验电路的人机交互平台，可视化的实验调试系统，通过USB接口与计算机连接，通过扁平电缆直接与DE2-115创新设计模块相连。
3）逻辑电路实验具有真实感的实物* 作界面和基于原理框图的* 作界面。用户可自定义逻辑电路实验* 作界面，实验调试软件终身免费升级。
4)模块资源:提供最新正版开发工具Quartus Prime；配备逻辑电路课程设计源代码和PPT；十个实验项目案例源代码及ppt；后期协助用户开发新实验项目；后期开发的新的试验项目免费提供；开标时课程资源支持远程演示或浏览。
三、实验项目
基础实验
1. 晶体管开关特性、限幅器与钳位器
2. TTL集成逻辑门的逻辑功能与参数测试
3. CMOS集成逻辑门的逻辑功能与参数测试
4. 集成逻辑电路的连接和驱动
5. 组合逻辑电路的设计与测试
6. 译码器及其应用
7. 数据选择器及其应用
8. 触发器及其应用
9. 计数器及其应用
10. 移位寄存器及其应用
11. 脉冲分配器及其应用
12. 使用门电路产生脉冲信号——自激多谐振荡器
13. 单稳态触发器与施密特触发器——脉冲延时与波形整形电路
14. 555时基电路及其应用
综合实验（需另配器件）
15. D/A、A/D转换器
16. 智力竞赛抢答装置
17. 电子秒表
18. 三位半直流数字电压表
19. 数字频率计
20. 拔河游戏机
创新设计实验（配创新设计模块）
1、信号和传输
2、加减运算电路
3、运算器数据连路
4、主存储器读写
5、高速缓冲存储器
6)指令和寻址方式
7)微程序控制
8)微程序设计
9)输入输出和中断
四、提供厂商售后服务承诺原件

10

套

43

无线传感网实验箱

一、硬件资源
1 处理器Cortex-M4核心板STM32F429IGT6，LQFP176；FLASH：1024KB，SRAM：256KB；外扩SDRAM：W9825G6KH，32MB；外扩NAND FLASH：MT29F4G08，512MB；外扩SPI FLASH：W25Q256，32MB；外扩EEPROM：24C02 256字节；1个MINI USB接口，可作USBSLAVE/HOST（OTG）及5V供电使用；1个电源指示灯；1个状态指示灯；1个复位按键；1个功能按键，WKUP，可以用作MCU唤醒；1个RGB LCD接口，支持RGB接口的LCD屏；1个JTAG调试接口。
Cortex-M3核心板：CPU：STM32F103VET6，LQFP100，FLASH：512KB，SRAM：64KB；1个MINI USB接口，可作串口使用，同时可作5V供电使用；1个电源指示灯；1个状态指示灯；1个复位按键；1个功能按键；1个JTAG调试接口。
MSP430核心板：CPU：MSP430F5438A，LQFP100，FLASH：256KB，SRAM：16KB；1个MINI USB接口，可作串口使用，可用作Bootstrap Loader下载程序，同时可作5V供电接口使用；1个电源指示灯；1个状态指示灯；1个复位按键；1个功能按键；1个JTAG调试接口。
STC8051核心板：CPU：STC15W4K56S4，LQFP44，FLASH：56KB，SRAM：4KB；1个MINI USB接口，可用作ISP方式下载程序，同时可作5V供电接口使用；1个电源指示灯；1个MCU供电指示灯；1个状态指示灯；1个掉电复位按键；1个功能按键。 4个
2 通讯信号板 NB-IoT通讯板4个，BC95射频模组，850MHz频段，通讯扩展接口1个，搭载GPS/BD定位模块1个、WIFI通讯模块1个、移动支付读卡模块1个；(可选配ZigBee\WIFI\RF433M\BLE模块) 1套
3 传感器信号板 电源插座DC-1.2-3P，开关1个
MINI USB口1个，标准USB口2个
串口0 DB9座1个，串口0
网口1个
SD卡槽1个
HDMI接口1个
板载WIFI接口1个
3.3V、5V电源接口
按键2个，1个复位，1个系统切换
4路串口，2.54mm白底座，串口0、1、2、3
1路CAN总线接口，接线端子座
1路RS485接口，接线端子座，串口1跳线帽跳换
1路SPI总线接口，2.54mm白底座
1路I2C总线接口，2.54mm白底座
4路ADC接口，2.54mm白底座
2路PWM接口，2.54mm白底座
1路I2S音频接口，2.54mm排针
1路IO输入接口，2.54mm白底座。1路IO输出接口，2.54mm白底座
引出IO若干，支持步进电机、超声波模块排线直插并带明确丝印标注；PCIE接口1个 4个
4 人机界面 4.3寸，65K色 480*272像素电容触摸屏，ARM内核板载128MBFlash，32KB DGUS变量，支持在线调试，标准TTL接口，支持本平台Cortex-M4、Cortex-M3、MSP430、STC8051核心板。 4个
5 传感器模块 温湿度、光照度、人体检测、超声波、循迹传感器、三色LED灯、步进电机、调速风扇、声光报警、语音模块、继电器开关、碰撞传感器(可选配其他传感器)
参数如下：
温湿度传感器：采用AM2322温湿度传感器，输出信号采用标准的IIC通讯，接口采用XH2.54mm 4pin插座，与IO扩展板IIC接口对接，提供IIC总线信号、5V、3.3V、GND测量点，及简易IIC总线时序的丝印标注。
光照传感器：采用7mm光敏电阻，输出模拟信号，并带有光线可调的开关信号输出。提供模拟信号、开关信号、可调基准信号、3.3V、GND测量点，接口采用XH2.54mm 3pin插座。
人体检测传感器：采用人体红外热释电传感器，数字信号输出。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
超声波传感器：采用HC-SR04模块，两路IO信号，提供两路IO信号线、可调基准信号、5V、GND测量点，及简易原理丝印标注。接口采用XH2.54mm 4pin插座。
循迹传感器：采用TCRT5000反射式光电开关，输出数字信号，寻线距离可调并带LED灯指示，提供数字信号、5V、3.3V、GND测量点。
三色LED灯：采用大颗粒高亮食人鱼LED灯，三路IO信号分别控制红黄绿三个LED灯，提供控制信号测量点。接口采用XH2.54mm 6pin插座。
步进电机：采用5V四相五线减速步进电机，ULN2003驱动芯片驱动，带有5V稳压电路，四相信号线、5V、GND留有6个信号测量点及连线框图。接口采用XH2.54mm 6pin插座。
继电器开关：采用数字IO控制，引出可外接接线端子，及简易继电器原理丝印标注。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
声光报警：有源蜂鸣器+LED灯，高电平时蜂鸣器响起同时LED灯亮，低电平时蜂鸣器不响LED灯灭。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
调速风扇：采用3010/3005-5V（三线）风扇，PWM信号控制，提供控制信号测量点。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
语音模块：集成录放音功能为一体，数字信号控制，提供提供控制信号、声源信号、5V、GND测量点。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
碰撞传感器：使用小行程微动开关检测，输出数字信号，并带LED灯指示，提供数字信号、3.3V、GND测量点。接口采用XH2.54mm 3pin插座。 1套
6 开发辅助工具 编程仿真器，下载线，调试配线 1套
二、实验体系目录（不低于33个）
★三、提供样机现场演示并提供原厂3年售后服务承诺原件。

5

套

44

工业物联网实践平台

一、硬件参数
CPU：64位8核心处理器，基于ARM Cortex-A53，运行主频1.4GHz
DDR3内存：1GB，32bit数据总线，运行频率：400MHz
Flash：8GB eMMC闪存
外设接口：        RJ45网口：1个千兆以太网卡
UART串口：1路DB9 RS232串口接口，引出3路TTL UART接口
USB接口：2路USB Host2.0接口，1路USB OTG接口
音频输出：1路3.5mm立体声音频输出接口，1路扬声器接口
TF卡接口：1路标准TF卡插座
HDMI接口：1路HDMI输出接口      RS485总线：1路RS485接口
PWM蜂鸣器：1路PWM蜂鸣器        CMOS Camera：1路CMOS高清摄像头接口
复位按键：1路系统复位按键
LED灯：3个LED灯，用于电源指示和用户控制
RTC时钟：1个RTC时钟备份
板载WIFI/Bluetooth模块：支持WIFI/Bluetooth无线通讯方式，WIFI功能支持自建立热点
板载4G/3G模块接口：1路MiniPCIe 4G/3G模块接口
板载GPS接口：1路GPS/北斗模块接口
ZigBee接口：1路ZigBee模块接口
NB-IOT接口：1路NB-IOT模块接口
摄像头：预留MIPI CSI接口，可扩展连接摄像头
LCD液晶和触摸屏：预留电容屏接口，可扩展 7/10寸LCD电容式触摸屏
支持供电方式：7-40V宽电源
型智能节点 ZigBee：采用高性能的工业级 ZigBee 方案，实现数据透明传输功能；低功耗设计，最低功耗小于 1 uA；提供 5 路 I/O，可实现数字量输入输出；其中有 3 路 I/O 可实现模拟量采集、有 2 路 I/O 可实现脉冲计数等功能，具备中继路由和终端设备功能，支持点对点、点对多点、对等和 Mesh 网络
处理器：32位ARM Cortex-M3 STM32F103处理器：72Mhz工作频率，64K SRAM，512K Flash，12位ADC，12位DAC，12通道DMA，11个多功能定时器，多达13个通信接口：2个I2C接口（支持SMBus/PMBus），5个USART接口（支持ISO7816、LIN、IrDA接口和调制解调控制），3个SPI接口，CAN接口，USB 2.0全速接口，SDIO接口
设备接口：1组JTAG接口、6路IO输入/输出接口、2路ADC检测接口、1路RS485接口、1路UART接口、3组LED指示灯、1路RS232接口
通讯距离：>100m，支持供电方式：7-40V宽电源
外壳：采用合金金属外壳
型智能节点 WIFI：支持802.11b/g/n无线标准，支持  TCP/UDP/HTTP网络协议栈，支持UART/以太网数据通讯接口，支持无线工作在STA/AP/AP+STA模式，支持路由/桥接模式网络架构
处理器：32位ARM Cortex-M3 STM32F103处理器：72Mhz工作频率，64K SRAM，512K Flash，12位ADC，12位DAC，12通道DMA，11个多功能定时器，多达13个通信接口：2个I2C接口（支持SMBus/PMBus），5个USART接口（支持ISO7816、LIN、IrDA接口和调制解调控制），3个SPI接口，CAN接口，USB 2.0全速接口，SDIO接口
设备接口：1组JTAG接口、6路IO输入/输出接口、2路ADC检测接口、1路RS485接口、1路UART接口、3组LED指示灯、1路RS232接口
支持供电方式：7-40V宽电源
型智能节点 NB-IOT：高性能、低功耗的 NB-IoT 无线通信功能，内嵌丰富的网络服务协议栈
处理器：32位ARM Cortex-M3 STM32F103处理器：72Mhz工作频率，64K SRAM，512K Flash，12位ADC，12位DAC，12通道DMA，11个多功能定时器，多达13个通信接口：2个I2C接口（支持SMBus/PMBus），5个USART接口（支持ISO7816、LIN、IrDA接口和调制解调控制），3个SPI接口，CAN接口，USB 2.0全速接口，SDIO接口
设备接口：1组JTAG接口、6路IO输入/输出接口、2路ADC检测接口、1路RS485接口、1路UART接口、3组LED指示灯、1路RS232接口
支持供电方式：7-40V宽电源
外壳：采用合金金属外壳，工业级传感器设备，温湿度传感器，光照度传感器，可燃气探测器，电动风扇，LED照明灯，声光报警器
二、提供厂商售后服务承诺原件

1

套

45

NB-IOT实验平台

一、硬件资源
1 处理器Cortex-M4核心板：STM32F429IGT6，LQFP176；FLASH：1024KB，SRAM：256KB；外扩SDRAM：W9825G6KH，32MB；外扩NAND FLASH：MT29F4G08，512MB；外扩SPI FLASH：W25Q256，32MB；外扩EEPROM：24C02 256字节；1个MINI USB接口，可作USBSLAVE/HOST（OTG）及5V供电使用；1个电源指示灯；1个状态指示灯；1个复位按键；1个功能按键，WKUP，可以用作MCU唤醒；1个RGB LCD接口，支持RGB接口的LCD屏；1个JTAG调试接口。
Cortex-M3核心板：CPU：STM32F103VET6，LQFP100，FLASH：512KB，SRAM：64KB；1个MINI USB接口，可作串口使用，同时可作5V供电使用；1个电源指示灯；1个状态指示灯；1个复位按键；1个功能按键；1个JTAG调试接口。
MSP430核心板：CPU：MSP430F5438A，LQFP100，FLASH：256KB，SRAM：16KB；1个MINI USB接口，可作串口使用，可用作Bootstrap Loader下载程序，同时可作5V供电接口使用；1个电源指示灯；1个状态指示灯；1个复位按键；1个功能按键；1个JTAG调试接口。
STC8051核心板：CPU：STC15W4K56S4，LQFP44，FLASH：56KB，SRAM：4KB；1个MINI USB接口，可用作ISP方式下载程序，同时可作5V供电接口使用；1个电源指示灯；1个MCU供电指示灯；1个状态指示灯；1个掉电复位按键；1个功能按键。
2 通讯信号板 NB-IoT通讯板4个，BC95射频模组，850MHz频段，通讯扩展接口1个，搭载GPS/BD定位模块1个、WIFI通讯模块1个、移动支付读卡模块1个；(可选配ZigBee\WIFI\RF433M\BLE模块)
3 传感器信号板 电源插座DC-1.2-3P，开关1个，MINI USB口1个，标准USB口2个，串口0 DB9座1个，串口0，网口1个，SD卡槽1个，HDMI接口1个，板载WIFI接口1个，3.3V、5V电源接口，按键2个，1个复位，1个系统切换，4路串口，2.54mm白底座，串口0、1、2、3，1路CAN总线接口，接线端子座，1路RS485接口，接线端子座，串口1跳线帽跳换，1路SPI总线接口，2.54mm白底座，1路I2C总线接口，2.54mm白底座，4路ADC接口，2.54mm白底座，2路PWM接口，2.54mm白底座，1路I2S音频接口，2.54mm排针，1路IO输入接口，2.54mm白底座。1路IO输出接口，2.54mm白底座，引出IO若干，支持步进电机、超声波模块排线直插并带明确丝印标注；PCIE接口1个
4 人机界面 4.3寸，65K色 480*272像素电容触摸屏，ARM内核板载128MBFlash，32KB DGUS变量，支持在线调试，标准TTL接口，支持本平台Cortex-M4、Cortex-M3、MSP430、STC8051核心板。
5 传感器模块 温湿度、光照度、人体检测、超声波、循迹传感器、三色LED灯、步进电机、调速风扇、声光报警、语音模块、继电器开关、碰撞传感器(可选配其他传感器)
参数如下：
温湿度传感器：采用AM2322温湿度传感器，输出信号采用标准的IIC通讯，接口采用XH2.54mm 4pin插座，与IO扩展板IIC接口对接，提供IIC总线信号、5V、3.3V、GND测量点，及简易IIC总线时序的丝印标注。
光照传感器：采用7mm光敏电阻，输出模拟信号，并带有光线可调的开关信号输出。提供模拟信号、开关信号、可调基准信号、3.3V、GND测量点，接口采用XH2.54mm 3pin插座。
人体检测传感器：采用人体红外热释电传感器，数字信号输出。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
超声波传感器：采用HC-SR04模块，两路IO信号，提供两路IO信号线、可调基准信号、5V、GND测量点，及简易原理丝印标注。接口采用XH2.54mm 4pin插座。
循迹传感器：采用TCRT5000反射式光电开关，输出数字信号，寻线距离可调并带LED灯指示，提供数字信号、5V、3.3V、GND测量点。
三色LED灯：采用大颗粒高亮食人鱼LED灯，三路IO信号分别控制红黄绿三个LED灯，提供控制信号测量点。接口采用XH2.54mm 6pin插座。
步进电机：采用5V四相五线减速步进电机，ULN2003驱动芯片驱动，带有5V稳压电路，四相信号线、5V、GND留有6个信号测量点及连线框图。接口采用XH2.54mm 6pin插座。
继电器开关：采用数字IO控制，引出可外接接线端子，及简易继电器原理丝印标注。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
声光报警：有源蜂鸣器+LED灯，高电平时蜂鸣器响起同时LED灯亮，低电平时蜂鸣器不响LED灯灭。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
调速风扇：采用3010/3005-5V（三线）风扇，PWM信号控制，提供控制信号测量点。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
语音模块：集成录放音功能为一体，数字信号控制，提供提供控制信号、声源信号、5V、GND测量点。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
碰撞传感器：使用小行程微动开关检测，输出数字信号，并带LED灯指示，提供数字信号、3.3V、GND测量点。接口采用XH2.54mm 3pin插座。
6 开发辅助工具 编程仿真器，下载线，调试配线
二、实验体系目录
第一章. 实验环境与软件工具
第二章. 基于Cortex-M3基础实验（大于9个）
第三章. 传感器基础实验（大于12个）
第四章. LPWAN通讯实验（大于6个）
第五章. LPWAN综合应用实验（大于4个）
★三、提供厂商售后服务承诺原件

4

套

46

竞赛套装

★1、必须能参加“优智未来”全国机器人大赛教育部白名单赛；可用于1+X职业技能等级证书《服务机器人应用与开发》和《服务机器人实施与运维》的教学和考试，提供证明文件。
2、参数
2.1 Broadcom BCM2837 1.2GHz 64-bit quad-core ARMv8  Cortex-53 +STM32F103RDT6+开放式硬件平台及ROS开源机器人* 作系统，17DOF，包括红外/温湿度/压力/触碰等传感器等;
2.2 集成AI语音/视觉算法/语音识别/语义识别/人脸分析/人脸跟踪/手势识别等功能
2.3 支持Python、Java、C/C++、BLockly等多种编程语言,支持Ros-Gazebo仿真Rviz+Moveit 运动规划
2.4 内存1GB存储16GB* 作系统Raspbian网络WiFi蓝牙4.1电池3000mAh摄像头800万像素，内置九轴运动控制（Motion Tracking）传感器, 主板温度检测传感器,红外波长940nm
3、实训内容至少包括：* 作环境感知、运控能力，传感器应用和感知交互应用，包括语音交互应用，视觉的基础知识，包括OpenCV工具库的使用和图像处理的相关知识，熟悉机器人感知、交互、运控的综合应用，掌握器人组成结构原理、基础的安装与调试方法步骤，掌握机器人基础* 作，验证或探究学习机器人学、人工智能、机器视觉、机器语音等相关知识。
★4、投标提供样机及厂商授权原件，提供本地化服务能力证明文件。

2

套

47

物联频谱分析及全套选件

1、范围:9 kHz至7.5GHz，分辨率1Hz，老化率< 1 ppm/年，跟踪源100kHz至7.5GHz，跟踪源输出电平-40dBm至0dBm，-3dB带宽:10Hz至1MHz，VBW带宽:1Hz至3MHz，单边带相位噪声: <-98 dBc/Hz@10kHz, fc=1GHz，显示平均噪声电平（DANL）:<-145dBm典型值，扫描时间：span=0 Hz：20 us至7500s，Span≥100 Hz：1 ms至7500s，检波方式：标准，正峰值，负峰值，抽样，RMS，电压平均，电平测量不确定度: <0.8 dB（标称值），二次谐波截断点（SHI）: +45dBm，三阶交调截断点（TOI）: +11dBm，+15dBm（典型值），刻度单位：dBm，dBmV，dBμV，nV，μV，mV，V，nW，μW，mW，W，接口配置，LAN(LXI-C)、USB Host、USB Device，屏幕：8英寸高清屏（800×480）
2、选件:SSC-DSA2FSK、AMK-DSA800高级测量模块、VSWR-DSA800VSWR测量套件、EMI-DSA800EMI滤波器和准峰值检波器套件；
3、上位机软件：Ultra SpectrumDSA
★4、提供样机现场演示功能并提供原厂3年售后服务承诺原件。

1

套

48

射频发射接收套件

1、与频谱分析仪配套，硬件包含TX1000发射与RX1000接收模块，完成多项射频实验课程。实验模块由高频振荡信号、混频器、滤波器和放大器部件构成，每个器件都具有双端口，可以使用测试设备检测信号的时域和频域特性。每个器件即可独立测试，也可连接构成完整的系统。射频模块可以通过程序进行控制及仿真。
★2、提供样品并提供原厂3年售后服务承诺原件。

1

套

49

近场探头

与频谱分析仪配套，至少包括NFP-3-P1,P2,P3,P4共4件套及测试电缆。

1

套

50

展示

LED高清屏

屏幕显示比例16：9；显示分辨率≥1920×1080；像素间距≤1.74mm；对比度≥3000:1；屏体亮度支持在100至550尼特调节；可视角度：≥160°；颜色处理深度：≥20bit；刷新率≥3840Hz；使用寿命≥100000小时；采用超大箱体设计，便于安装和维护，整屏使用箱体数量≤5个；屏幕正面边框厚度≤6mm；屏体侧面厚度≤20mm；具备自适应光感调节功能，显示屏内置光环境感应器，可根据周围光环境变化自动调节屏幕亮度；支持色彩空间自动转换；支持倍频技术；图像支持自动缩放；屏体支持超低电压供电（≤24V）；输入输出接口：HDMIx2、USB2.0x2、USB3.0x1、LINE OUT音频输出x1；显示屏内置LED视频控制器，不接受外挂或外接方案；显示屏标配音箱，与边框一体化设计，不接受外挂或外接方案；支持安卓、苹果、Windows系统等不同的移动设备无线投屏，尺寸≥4.2×3m；

1

套

51

室内装修

包含吊顶、墙面、地面及储物柜等

1

套

52

综合布线

包括环境布线，物联网设备布线等

1

项

53

墙体及附属改造

包括墙体及附属物改造，根据现场条件提供改造方案通过后方可实施

1

项

54

物联网数字工厂

一、教学资源：
1、为期2周的线上训练营
2、一个课程配套的数字孪生场景
二、平台功能：有学校水印开发授权
1.每个开发环境总共10000个孪生体
2. 具备场景管理能力，支持上传.tjs格式场景文件、GLTF模型数据、地图瓦片数据、地图场景数据、地形数据、倾斜摄影数据等数据及相关格式；
3. 具备场景管理能力，支持园区设备在线摆放，包括：园区设备摆放和园区管线摆放；支持地图设备在线摆放，包括：点、线、面、地图园区点；支持场景浏览和编辑，包括：点位拾取、视角设置、视点动画、截取封面、个人信息、帮助中心；支持场景设置，包括：名称搜索、更改场景、场景配置和场景发布；
4. 具备模型管理能力，支持导入模型包、模型库管理和模型映射，提供模型一键上传、批量导出；
5. 具备孪生体管理能力，支持创建领域和分类并提供导入导出；支持添加孪生体并提供导入导出和字段维护；
6. 平台支持基础配置，提供配置导入导出、监控告警设置、效果模版配置；
7. 平台支持孪生体集合配置能力，提供自定义标记、孪生体面板、场景控制、背景、* 作集等；
8. 平台块支持图层配置，提供图层和子图层显示方式和图层互斥设置；
9. 平台支持业务配置，提供业务图表显示配置和业务维护；
10.平台支持系统配置，提供监控自定义刷新时间、加载配置和系统相关事件触发* 作集配置；
11.视点动画管理：可以截取一个个场景的视点，编辑成一组动画，并能按顺序和时间长度播放，可以单个动画循环，也可以列表循环。
12.孪生体场景切换：支持对孪生体集合选择的孪生体应用场景背景，可以是图片、颜色、天空盒以及视频。
13.孪生体反向控制：支持孪生体通过API调用反控接口，可通过孪生体控制物理对象。
14.效果模板：支持对孪生体集合选择的孪生体应用场景效果，且支持零代码的配置方式进行效果调整。
★三、现场演示及提供原厂授权文件

1

套

55

培训及其它

★1.本项目要求商用级平台采用B/S构架，开发语言采用主流Python,Java,PHP,C++等，实现一部手机远程管控(含自然语言交互)，实现Aiot综合展示及应用，由于需要实际部署工程，不接受教学原理验证型产品；
★2.不接受非专业，没有科研能力的供货商，不接受项目转包的服务商。
★3.提供不低于7天的现场培训，提供学生10-30名实习实践，支撑学校教学成果申报专利不低于10个，其中发明专利不低于2个，针对项目的开发软件著作权不低于5个，科技成果转换不低于1个。

1

项